一、初始AI模型交互与提示词演进

1.1 用户提示词（User Prompt）

  • 定义：用户发送给AI模型的消息，通常是问题或意图表达。
  • 局限性：
  • AI模型缺乏预设“人设”“背景”；
  • 回答通用、中规中矩，无个性化和趣味性；
  • 无法根据上下文/角色给出差异化反馈。

1.2 系统提示词（System Prompt）

  • 产生背景：解决AI模型缺乏人设的问题，避免将人设与用户请求打包导致内容不自然。
  • 定义：把人设、性格、背景、语气等非用户直接说出的内容独立出来的提示信息。
  • 机制：网页/聊天机器人中，系统会自动将其与用户提示词一同发送给AI模型。
  • 应用场景：
  • 部分端侧系统预设的系统提示词用户无法直接修改；
  • 部分平台（如ChatGPT）自定义偏好会自动整合为系统提示词的一部分。

二、AI智能体（AI Agent）及其工具（Agent Tool）

2.1 AI Agent的引入

  • 需求背景：AI模型仅能提供答案/操作建议，无法自主执行任务。
  • 概念：
  • AI Agent：协调AI模型、工具与最终用户的通信程序；
  • Agent Tool：供AI模型调用的本地小程序/服务。
  • 早期实践（AutoGPT示例）：
  • 工具注册：需预先编写文件管理函数（如 list_files 、 read_files ）并提供功能描述；
  • 系统提示词生成：AutoGPT根据工具信息生成提示词，告知AI模型工具的使用方式；
  • 任务流程：

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2.2 早期Agent架构的挑战

  • 格式不确定性：AI模型作为概率模型，可能返回不符合规定的格式。
  • 解决方案：客户端重试（Agent检测格式错误后自动重试）。

三、函数调用（Function Calling）

3.1 Function Calling的提出

  • 背景：解决早期Agent架构中AI返回格式不确定的问题，由ChatGPT、Claude、Gemini等大模型厂商推出。
  • 核心思想：统一工具描述和AI调用工具的返回格式规范。

3.2 Function Calling的机制

  • 工具描述标准化：用JSON对象定义工具，包含工具名、功能说明、所需参数等字段，且JSON对象单独存放，消除系统提示词格式定义冗余。

如果不这样做，你可能需要在 system prompt 里反复写类似内容：

“你可以调用一个名为 getWeather 的函数，该函数接收 city 参数，返回天气信息……”

  • 返回格式规定：明确AI模型使用工具的返回格式。
  • 优化效果：
  • 工具描述集中、格式统一，AI模型调用回复格式更统一；
  • 便于厂商针对性训练模型，降低客户端开发复杂度和Token开销。

3.3 Function Calling的局限性

  • 缺乏统一标准，各厂商API定义不同；
  • 兼容性问题，部分开源模型未支持；

四、MCP协议（Agent与Tool服务的通信）

4.1 MCP定义与组件

  • 定义：Model Context Protocol，规范Agent与Tool服务交互的通信协议。
  • 核心组件：
  • MCP Server：运行Agent Tool服务的服务器；
  • MCP Client：调用MCP Server服务的Agent。
  • 规范内容：定义通信方式、MCP Server需提供的接口（如工具查询、功能描述、参数格式）。

4.2 MCP Server提供的服务类型

  • Tool：函数调用形式的服务；
  • Resource：数据提供服务（如文件读写）；
  • Prompt：提示词模板提供服务。

4.3 MCP的部署方式

  • 可与Agent同机运行，通过标准输入输出通信；
  • 可部署在网络上，通过HTTP通信。

4.4 MCP与AI模型的关系

  • MCP是AI定制标准，与AI模型本身无关；
  • 仅负责帮助Agent管理工具、资源和提示词，不关注具体使用的AI模型。

五、整体流程梳理与相互关系

5.1 完整协作流程示例

  1. 用户向AI Agent提问（MCP Client部分）；
  2. AI Agent将用户请求包装为用户提示词；
  3. 通过MCP协议从MCP Server获取Agent Tool信息；
  4. 将Tool信息转为通用格式/Functions Calling格式，与用户提示词发给AI模型；
  5. AI模型生成工具调用请求（如调用网页浏览工具）；
  6. AI Agent通过MCP协议调用MCP Server上的工具；
  7. 工具执行并返回结果给AI Agent；
  8. AI Agent转发结果给AI模型；
  9. AI模型结合知识生成最终答案；
  10. AI Agent将结果展示给用户。

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5.2 关键概念间的关系

系统提示词、用户提示词、AI Agent、Agent Tool、Function Calling、MCP、AI模型并非相互取代，而是协同工作，构成AI自动化协作体系。

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