EIGHTJIU

原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/3CmpCz2jrjGG2q44qMHf6g 本文收集并总结此文中prompt 优化技巧，从 prompt 运行过程探究一个优秀的 prompt应该如何写作。 Prompt的运行过程1. 输入与终端捕获当你把Prompt丢给模型时，系统就开始了第一步：解析你的“子台词”。无论是任务指令还是背景背景，模型都会将其视为一个待处理的原始信号，从而后续生成的边界。 Prompt 可以是：“写一篇关于气候变化的文章，包括其原因、影响和解决方案。” 2. 文本分拆与数字化编码句子模型无法直接读取字符，因此需要进行Tokenization（分词）。将你的拆解成最小语义单元（Tokens），将其映射为一串Token ID。这些数字附加进入嵌入层，转化为高维空间的处理，让文字变成计算机能处理的数学特征。 3. 核心计算：Transformer架构的逻辑推演这是模型“思考”的最深层，变压器神经网络中的数据经历了一系列复杂的化学反应： 注入位置信息：由于模型本质上是零件的，它必须通过位置编码（位置编码）给每个Token标记“...

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/VQSRPTf5bOyA1bjS2JH5Kw skills做知识库检索原文：https://mp.weixin.qq.com/s/9QT1R0vRQAV2bxLeLljifw 定义简单说，Skills 的作用就是将那些重复性的、专业的流程进行打包封装。当你需要使用某种能力时，不再需要像过去那样每次都去查阅手册或重新输入冗长的提示词，而是像调用工具一样直接使用。 Agent Skills提供模块化能力插件，相当于安装外接工具箱+工具使用说明。 介绍每个 Skill 都是一个实实在在存在的文件夹，它存放在一个固定的位置（如 .claude/skills）这个文件夹里装着下面几样东西： 指令（SKILL.md）： 告诉 AI 怎么干活的 SOP。 参考（reference）： 更详细的参考文档（可选）。 脚本（scripts）： 比如 Python 代码，让 Skill 也能调用外部能力（可选）。 资源（assets）：图片、模版等可能使用到的资源（可选）。 类比：import xxx来引入外部包 内容 ...

WSL中与DNS相关的问题 场景：配置claude code 一、问题一：curl / npm / apt 报错，提示域名无法解析问题 curl: Could not resolve host npm ERR! getaddrinfo EAI_AGAIN apt: Temporary failure resolving 'archive.ubuntu.com' 原因 WSL 内部的 DNS 解析不稳定 / 失败 常见于： WSL2 网络初始化异常 DNS 被代理 / 网络环境干扰 系统在 IPv6 / IPv4 间切换导致解析异常 答案 先验证 DNS 是否真的失效： 12getent hosts google.comgetent hosts registry.npmjs.org 若能解析但应用报错，通常不是 DNS 本身，而是 后续网络出口问题 必要时重启 WSL： 1wsl --shutdown 二、问题二：npm 能访问，但 Claude Code 仍然无法连接问题 claude 报错： 1...

一、初始AI模型交互与提示词演进1.1 用户提示词（User Prompt） 定义：用户发送给AI模型的消息，通常是问题或意图表达。 局限性： AI模型缺乏预设“人设”“背景”； 回答通用、中规中矩，无个性化和趣味性； 无法根据上下文/角色给出差异化反馈。 1.2 系统提示词（System Prompt） 产生背景：解决AI模型缺乏人设的问题，避免将人设与用户请求打包导致内容不自然。 定义：把人设、性格、背景、语气等非用户直接说出的内容独立出来的提示信息。 机制：网页/聊天机器人中，系统会自动将其与用户提示词一同发送给AI模型。 应用场景： 部分端侧系统预设的系统提示词用户无法直接修改； 部分平台（如ChatGPT）自定义偏好会自动整合为系统提示词的一部分。 二、AI智能体（AI Agent）及其工具（Agent Tool）2.1 AI Agent的引入 需求背景：AI模型仅能提供答案/操作建议，无法自主执行任务。 概念： AI Agent：协调AI模型、工具与最终用户的通信程序； Agent Tool：供AI模型调用的本地小程序/服务...

什么是限价订单在 Uniswap V3 中，提供一个单边流动性（Single-Sided Liquidity）到一个非常窄的价格区间，就相当于下了一个限价订单。 详细工作原理1. 与传统限价订单的类比想象一下你想在交易所用 ETH 买入 USDC，并设定一个限价订单： 传统订单： “当 1 ETH 的价格 ≤ $2,000 时，卖出我的 1 ETH 并买入等值的 USDC。” Uniswap V3 的实现： 你作为流动性提供者，在价格区间 $1,999 - $2,001 内存入 1 ETH。当市场价格进入这个区间时，你的 ETH 会沿着曲线逐渐被卖出换成 USDC。 2. 技术过程分解Uniswap V3 的流动性是集中在自定义价格区间内的。当你提供流动性时，你的资金会处于以下三种状态之一： 订单未触发（Out of Range）： 场景： 你希望在 ETH 价格 ≤ $2,000 时卖出 ETH 买入 USDC。你将流动性设置在 $1,900 - $2,100 的区间。 当前市场价： ETH = $2,500 状态： 你的流动性完全由 ETH 一种资产构成。...

内容包含： 技术解释 使用场景 安全考虑 性能效率分析 代码示例（偏区块链/Web3） 随着区块链技术从金融领域走向真实世界，去中心化物理基础设施网络（Depin，Decentralized Physical Infrastructure Networks）成为 Web3 中最具潜力的方向之一。Depin 将物理设备、网络节点与链上激励结合，使得无人拥有却人人受益的基础设施成为可能，也推动了 Web3 硬件体系的发展。 本文围绕 Depin 的核心网络模块（Server / Wireless / Sensor / Energy）、Depin “盘道”含义、Web3 硬件的技术优势、安全挑战与效率分析进行系统阐述。 1. Server Networks —— 去中心化服务器网络Server Networks 是 Depin 的核心层，为算力、存储、验证等提供基础设施。 ✅ 典型代表 Filecoin：去中心化存储 Akash：去中心化云计算 0G：高性能存储与 AI 计算 ✅ 工作机制节点提供硬件资源（CPU/GPU&#x...

以太坊扩容问题 什么是 Rollup 拜占庭共识的优势：安全性 可扩展性 快速确认性 模块化 交互过程 https://ethereum.org/zh/developers/docs/apis/json-rpc/ 执行客户端 https://ethereum.org/zh/developers/docs/nodes-and-clients/#execution-clients 共识客户端 https://ethereum.org/zh/developers/docs/nodes-and-clients/#consensus-clients